生成式人工智能已经成为各行各业的游戏规则改变者，医疗保健也不例外。凭借其生成新内容、模型和见解的能力，生成式人工智能有可能彻底改变医学研究、诊断、治疗和患者护理，允许医疗保健提供者 以更少的行政负担提高生产力，同时将重点转移到患者护理上。

2023年4月，最大的电子健康记录提供商之一 Epic使用 Azure OpenAI Service 将大型语言模型工具和AI集成到其电子健康记录软件中。Epic目前在美国急症护理医院市场占有最大份额：在全球范围内，约有2130家医院使用Epic的医疗记录软件，超过3.05亿名患者在Epic拥有当前的电子记录。

其中一个集成工具，可以帮助自动起草信息回复，已经在加州大学圣地亚哥分校健康中心、威斯康星大学麦迪逊分校健康中心和斯坦福大学健康中心实施。

微软人工智能平台公司副总裁埃里克·博伊德说：“医疗保健系统及其提供商面临的紧迫而关键的挑战需要一种将Azure OpenAI服务与Epic行业领先技术相结合的全面方法。”

Epic对OpenAI的GPT-4与Azure OpenAI服务的探索显示了增加自助服务报告功能和可访问性的潜力。通过这样做，它使医疗保健组织及其提供商更容易确定操作改进，包括降低成本的方法，以及在本地和更广泛的上下文中找到问题的答案。而这仅仅是个开始。

下面我们来看看人工智能有望帮助医疗行业为健康铺平道路的更多方式:

·以更低的成本为每位患者提供个性化护理：随着世界各地的医疗保健系统面临人口老龄化、慢性病患病率上升和成本上升带来的前所未有的压力，很明显，寻找公平和可持续的医疗保健从未像现在这样紧迫过。迄今为止，Kry已在瑞典、挪威、法国和英国等四个核心市场为超过1000万名患者提供了预约服务，使患者能够获得医疗保健专业人员的帮助，而不管他们身处何地或环境如何。例如，在法国，43%的Kry咨询发生在无法获得医生的地区。Kry提供从阿拉伯语到乌尔都语的30多种口语服务，使全球患者更容易获得和公平的护理管理。通过分析患者数据并使患者能够选择他们需要的医疗保健类型（例如视频咨询、自我保健建议、物理治疗等），Kry有效地在初级、紧急和二级护理之间为患者导航，以便为他们匹配最合适的医疗专业人员或专科医生以及合适的提供者。

·加速药物发现：医疗保健中最耗时和最昂贵的方面之一是新药的发现和开发。加速药物开发过程的一种方法是通过计算建模，这样分子就可以在计算机上优先排序，而不需要物理上的可用性，只有最有可能成功的分子才能被合成和测量。为了通过计算建模实现这种加速，机器学习模型必须能够精确预测分子特性，以及拟议的药物分子是否能够影响与疾病相关的蛋白质靶标。机器学习在识别图像和文本中的模式方面非常有效，这些数据有数百万行，从而加快了生产能够成功对抗疾病的药物的时间。

·加强医学影像分析：医学影像在支持各种疾病的诊断、治疗和监测方面起着至关重要的作用。微软研究院的InnerEye项目正在开发机器学习和开源软件，使医疗机构和创新者能够开发自己的解决方案，帮助临床医生规划放疗治疗，使他们能够花更多的时间与患者在一起。剑桥大学医院NHS基金会信托基金是最早使用Project InnerEye开源技术的机构之一，创建了一种基于Azure的医疗人工智能工具OSAIRIS，可以减少癌症患者等待放射治疗的时间。与OSAIRIS一起工作，专家可以比单独工作快2.5倍，确保更多需要治疗的患者能够更快得到治疗，从而提高获得更好结果的可能性。

·为全球病理学家及其患者提供支持：PathPresenter与微软合作，专注于确保扫描仪、图像管理软件、人工智能模型和医院基础设施之间的无缝互操作性，以减轻病理学家的报告负担，并加速全球病理学家和机构采用数字工作流程，以造福患者和社会。 微软Azure提供了独特的数字病理解决方案，可扩展，可以提供数千兆大小的数字病理图像，即使在偏远地区遇到互联网连接差的情况下也是如此。

·为更多临床医生配备医学成像人工智能：人工智能有可能通过更快、更准确地分析成像数据来彻底改变医学成像，从而改善患者的治疗效果。Nuance + Microsoft和NVIDIA 正在共同努力，将成像人工智能模型简化为现有的、可信赖的临床应用程序，从而为日常患者护理带来真正的好处，而无需提供商改变其工作流程或底层IT系统。

·改善COVID-19临床决策支持：普罗维登斯是一个拥有51家医院和1085多家诊所的医疗保健系统，总部位于华盛顿州伦顿，靠近美国首次重大COVID-19疫情的中心。普罗维登斯使用现有的微软Azure健康机器人服务，并将其配置为创建一个基于人工智能的工具，以对患者进行分类，并具体回答他们关于COVID-19症状的问题，从而使服务提供者能够照顾最需要帮助的患者。普罗维登斯部署的带有COVID-19模板的Azure Health Bot已被数千家医疗保健提供商、美国疾病控制和预防中心（CDC）、非政府组织（NGO）和国际卫生当局采用。

·可扩展数据存储：Health First是首批使用Azure Synapse Analytics部署WhereScape的医疗保健提供商之一。实施熟悉的和新的产品帮助网络加速其运作。有了更快的周转时间，Health First的员工可以专注于使用数据来改善患者护理和运营决策。Health First在工作负载处理时间方面改进了90%以上。借助Azure Synapse Analytics和Power BI，每天的数据刷新速度提高了75%，从12小时的总运行时间缩短到3小时，这提高了公司为临床和运营决策提供可操作见解的能力。

随着人工智能在医疗保健领域的应用不断发展，我们预计未来医疗保健系统将越来越有能力处理更具挑战性的案例，并为当今全球个人和社区面临的一些最紧迫的医疗保健问题找到解决方案。